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农业产品展览会指什么?

来源:www.teastorm.com  时间:2022-11-09 12:13   点击:230  编辑:齐思   手机版

一、农业产品展览会指什么?

一、农产品具有代表性的各地绿色、生态等农产品、各地代表及主宾省产品、有机示范县/区 、扶贫有机产品、地理标志性产品(宁夏枸杞、山茶油、五常大米、新疆大枣、乐陵小枣、霍山石斛、化州橘红、封丘树莓、西湖龙井、正阳花生等),一路一带进口生态农产品及食品等。

二、蜂业产品

蜂蜜、蜂胶、天然蜂产品、蜂蜜加工产品、蜂蜜食品、蜂蜜饮品、蜂王浆、养蜂机具、蜂技术、蜂业设备、蜂产品包装设计等,蜂产品健康连锁机构、养蜂厂、合作社等。

三、

通过及海外机构的一切农副产品及其加工品,包括有机蔬菜及粮油、有机大米、有机肉禽蛋奶、有机茶、有机鲜干瓜果、枸杞、菌菇类、有机加工食品、饮品、滋补品、营养品等。

四、

米类、肉类、果蔬、海洋生物制品、油类、饮料、茶叶(绿茶、红茶、白茶、黄茶、黑茶、有机茶、再生茶、萃取茶、浓缩茶、养生茶、降压茶等)、奶制品、豆奶制品、红枣、菇类、山核桃、榛子、松子,螺旋藻、新资源食品、素食产品(素食原料、素食制品、养生食品、素食点心、素食餐厅)、调料等

五、休闲食品和饮料

预包装食品、进口食品、果汁、饮料等

六、天然生态产品

国内及进口天然食品及用品、天然原料及辅料、原生态食品及用品、生态原料及辅料等

七、产业链配套

生物、有机投入物、防虫妨害、设计、包装等产业配套产品、检测仪器、涉农信息化新技术、农业电子商务等。

二、文化产业领域供给侧结构性改革有哪些

文化领域供给侧结构性改革一方面是以创新形成更高质量的文化产品和服务的有效供给,带动新需求,另一方面是让市场及时出清,通过杜绝低俗供给、减少低端供给、淘汰过剩供给、清理僵尸供给、盘活呆滞供给,培育新的经济增长点,简而言之,就是“良币驱逐劣币”。

(一)杜绝低俗供给

杜绝低俗供给,首先要警惕封建落后文化的“沉渣泛起”,警惕自身成为西方文化糟粕的俘虏;其次要从本质上解决低俗产品和服务,在受众层面提高大众审美水平,从文艺工作者的角度则要培育德艺双馨的创作者,对于管理者而言则要掌握负面清单,画出市场红线。杜绝低俗供给,首先要提高文化审美层次,使广大人民能够自觉拒斥那种以丑态“愚乐”观众、以病态刺激观众、以媚态迎合观众的低俗娱乐。其次应建立警示名单和黑名单制度。为市场经营划出清晰的“红线”和“底线”,依法行政、严格执法,建立惩戒机制约束低俗供给。

(二)减少低端供给

当前文化产品和服务供给端存在的显著问题,一是中低端产品生产过剩,企业产品积压;二是高质量、高科技产品需求增加,却生产不足。减少低端供给首先应当通过文化与科技、金融、旅游等横纵联合,创新文化业态,助推产业转型升级,建立全产业链的大文化发展格局。此外,还应通过强化产业融合度提高文化产品和服务的黏度,延长文化产业的价值链,提高文化附加值、提升文化领域供给水平。

(三)淘汰过剩供给

要化解文化产业的过剩产能,一方面要分类、分级、分步进行分别处置,另一方面需要在处理方法上运用创新,把工作重点放在消除体制性过剩和绝对性过剩、化解结构性过剩、力避周期性过剩上。一是以创新能力消化和吸收收过剩供给,不断提升文化产业链各环节的附加值,通过创新带动的产业结构、产品结构、组织结构、制度结构和布局结构的优化,推动文化产业转型升级。二是以新增优势文化产品和服务挤出过剩供给,强化技术创新、制度创新、产品创新、工艺创新和商业模式创新,以新的有效供给带动新需求。三是以创新政策打通供需通道消化过剩供给,完善文化市场准入和退出机制,鼓励各类市场主体公平竞争、优胜劣汰,促进文化资源在全国范围内流动。

(四)清理僵尸供给

“僵尸供给”来自于“僵尸企业”。清理僵尸供给应当从其形成的根本原因上寻找对策。一方面要通过横向和纵向整合,打造“文化航母”;另一方面要促进民营企业、小微文化企业发展,为大众创业、万众创新积蓄动能。还需要进一步推动文化企业转型升级。适应共享经济、长尾经济、零成本经济模式和大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等新一代信息技术,通过纵向上下游并购打通链条,生产高附加值的文化产品和服务。

(五)盘活呆滞供给

多年的经济高速增长,形成了不少呆滞供给、呆滞资产。可以通过梳理、分类对呆滞供给的进行盘活,制定专门方案处理。一是要减少新增呆滞供给。建立文化领域负面清单制度,更新限制类新建项目和淘汰类项目,提高社会资金形成和配置效率。二是盘活存量呆滞供给。在确保文化资源保护传承的前提下,加强文化资源梳理和合理开发利用;充分运用创意和科技手段,实现文化价值和实用价值的有机统一。

三、如何布局提升大数据能力

业务篇

1.业务为核心,数据为王

· 了解整个产业链的结构

· 制定好业务的发展规划

· 了解衡量的核心指标

有了数据必须和业务结合才有效果。

需要懂业务的整体概况,摸清楚所在产业链的整个结构,对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要,指定发展计划,从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标(KPI),并且对几个核心指标进行更细致的拆解,当然具体结合你的业务属性来处理,找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。

2.思考指标现状,发现多维规律

· 熟悉产品框架,全面定义每个指标的运营现状对

· 比同行业指标,挖掘隐藏的提升空间

· 拆解关键指标,合理设置运营方法来观察效果

· 争对核心用户,单独进行产品用研与需求挖掘

业务的分析大多是定性的,需要培养一种客观的感觉意识。定性的分析则需要借助技术、工具、机器。而感觉的培养,由于每个人的思维、感知都不同,只能把控大体的方向,很多数据元素之间的关系还是需要通过数据可视化技术来实现。

3.规律验证,经验总结

发现了规律之后不能立刻上线,需要在测试机上对模型进行验证。

技能篇

1.Excel是否精钻?

除了常用的Excel函数(sum、average、if、countifs、sumifs、offset、match、index等)之外,Excel图表(饼图、线图、柱形图、雷达图等)和简单分析技能也是经常用的,可以帮助你快速分析业务走势和异常情况;另外,Excel里面的函数结合透视表以及VBA功能是完善报表开发的利器,让你一键轻松搞定报表。

2.你需要更懂数据库

常用的数据库如MySQL,Sql Server、Oracle、DB2、MongoDB等;除去SQL语句的熟练使用,对于数据库的存储读取过程也要熟练掌握。在对于大数据量处理时,如何想办法加快程序的运行速度、减少网络流量、提高数据库的安全性是非常有必要的。

3.掌握数据整理、可视化和报表制作

数据整理,是将原始数据转换成方便实用的格式,实用工具有Excel、R、Python等工具。数据可视化,是创建和研究数据的视觉表现,方便业务方快速分析数据并定位具体问题,实用工具有Tableau、FineBI、Qlikview.

如果常用excel,那需要用PPT展示,这项技能也需要琢磨透。如果用tableau、FineBI之类的工具做数据可视化,FineBI有推送查看功能,也就是在企业上下建立一套系统,通过权限的分配让不同的人看到权限范围内的报表。

4.多学几项技能

大多数据分析师都是从计算机、数学、统计这些专业而来的,也就意味着数学知识是重要基础。尤其是统计学,更是数据分析师的基本功,从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。

现在社会心理学也逐渐囊括到数据分析师的能力体系中来了,尤其是从事互联网产品运营的同学,需要了解用户的行为动向,分析背后的动机。把握了整体方向后,数据分析的过程也就更容易。

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